phường
Thời tiết Phường Xuân Khánh
Phường Xuân Khánh, Quận Ninh Kiều, Thành phố Cần Thơ · Thứ Sáu, 24/04/2026
—
Đang cập nhật
Cảm giác —
⬆ Cao —⬇ Thấp —🌧 Mưa —💨 Gió —💧 Ẩm —
Chưa lấy được dự báo chi tiết cho khu vực này. Vui lòng quay lại sau ít phút.
Tóm tắt thời tiết Phường Xuân Khánh hôm nay
.
Về Phường Xuân Khánh
Nằm trong Quận Ninh Kiều, Phường Xuân Khánh có khí hậu chung của Thành phố Cần Thơ – Đồng bằng sông Cửu Long.
🗺 VùngĐồng bằng sông Cửu Long
Điểm tham quan nổi bật tại Phường Xuân Khánh
📍 Thiền viện Trúc Lâm Phương Nam
📍 Chợ nổi Cái Răng
📍 Bến Ninh Kiều
📍 Nhà cổ Bình Thủy
🌸 Mùa du lịch lý tưởng: tháng 12 – 4 mùa khô, đi chợ nổi và miệt vườn thuận tiện.
Đặc điểm khí hậu Phường Xuân Khánh
Nhiệt đới gió mùa cận xích đạo, hai mùa mưa – khô rõ rệt, ít chịu ảnh hưởng bão.
💡 Lưu ý theo mùa: Mùa mưa (5–11) thường có mưa rào về chiều, sông nước mát mẻ.
Lưu ý hôm nay khi ra ngoài
- Thời tiết khá thuận lợi cho các hoạt động ngoài trời hôm nay.
Theo giờ (hôm nay)
Múi giờ Việt NamChưa có dữ liệu theo giờ.
Dự báo 7 ngày tới
Phường Xuân KhánhChưa có dữ liệu 7 ngày.
Mặt trời & độ ẩm hôm nay
🌅 Mặt trời mọc
—
🌇 Mặt trời lặn
—
💧 Độ ẩm
—
💨 Gió
—
⚡ Lịch cúp điện EVN tại Phường Xuân Khánh
Hôm nay chưa có lịch cúp điện. Bấm xem 7 ngày tới và mẹo tiết kiệm điện.
→
Khu vực cùng cấp
Quận Ninh KiềuCâu hỏi thường gặp
Thời tiết Phường Xuân Khánh hôm nay thế nào?
Trang đang cập nhật dữ liệu thời tiết mới nhất cho Phường Xuân Khánh. Vui lòng tải lại sau ít phút.
Có dự báo thời tiết Phường Xuân Khánh 7 ngày tới không?
Có. Trong phần "Dự báo 7 ngày tới" phía trên bạn sẽ thấy nhiệt độ cao – thấp, tình trạng thời tiết và xác suất mưa cho từng ngày trong tuần tại Phường Xuân Khánh.
Khi nào nên đi du lịch Phường Xuân Khánh?
Phường Xuân Khánh có thời điểm lý tưởng để ghé thăm là tháng 12 – 4 mùa khô, đi chợ nổi và miệt vườn thuận tiện. Mùa mưa (5–11) thường có mưa rào về chiều, sông nước mát mẻ.
Dữ liệu thời tiết tại Xổ Số Vàng có chính xác không?
Dữ liệu được lấy từ Open-Meteo — nguồn dự báo mở dùng dữ liệu của các cơ quan khí tượng quốc gia. Sai số trong vài giờ tới thường rất thấp, dự báo càng xa thì sai số càng tăng.