phường
Thời tiết Phường Phan Si Păng
Phường Phan Si Păng, Thị xã Sa Pa, Tỉnh Lào Cai · Thứ Sáu, 24/04/2026
—
Đang cập nhật
Cảm giác —
⬆ Cao —⬇ Thấp —🌧 Mưa —💨 Gió —💧 Ẩm —
Chưa lấy được dự báo chi tiết cho khu vực này. Vui lòng quay lại sau ít phút.
Tóm tắt thời tiết Phường Phan Si Păng hôm nay
.
Về Phường Phan Si Păng
Nằm trong Thị xã Sa Pa, Phường Phan Si Păng có khí hậu chung của Tỉnh Lào Cai – Tây Bắc.
🗺 VùngTây Bắc
Điểm tham quan nổi bật tại Phường Phan Si Păng
📍 Bắc Hà
📍 Sa Pa
📍 Đỉnh Fansipan
📍 Bản Cát Cát
🌸 Mùa du lịch lý tưởng: tháng 9 – 11 mùa lúa chín vàng, tháng 3 – 5 mùa hoa.
Đặc điểm khí hậu Phường Phan Si Păng
Nhiệt đới gió mùa vùng cao, mùa hè mát mẻ, mùa đông rét đậm có thể có băng giá tại Sa Pa.
💡 Lưu ý theo mùa: Sa Pa lạnh quanh năm, mùa đông (12–2) có thể xuống dưới 0°C và có tuyết.
Lưu ý hôm nay khi ra ngoài
- Thời tiết khá thuận lợi cho các hoạt động ngoài trời hôm nay.
Theo giờ (hôm nay)
Múi giờ Việt NamChưa có dữ liệu theo giờ.
Dự báo 7 ngày tới
Phường Phan Si PăngChưa có dữ liệu 7 ngày.
Mặt trời & độ ẩm hôm nay
🌅 Mặt trời mọc
—
🌇 Mặt trời lặn
—
💧 Độ ẩm
—
💨 Gió
—
⚡ Lịch cúp điện EVN tại Phường Phan Si Păng
Hôm nay chưa có lịch cúp điện. Bấm xem 7 ngày tới và mẹo tiết kiệm điện.
→
Khu vực cùng cấp
Thị xã Sa PaCâu hỏi thường gặp
Thời tiết Phường Phan Si Păng hôm nay thế nào?
Trang đang cập nhật dữ liệu thời tiết mới nhất cho Phường Phan Si Păng. Vui lòng tải lại sau ít phút.
Có dự báo thời tiết Phường Phan Si Păng 7 ngày tới không?
Có. Trong phần "Dự báo 7 ngày tới" phía trên bạn sẽ thấy nhiệt độ cao – thấp, tình trạng thời tiết và xác suất mưa cho từng ngày trong tuần tại Phường Phan Si Păng.
Khi nào nên đi du lịch Phường Phan Si Păng?
Phường Phan Si Păng có thời điểm lý tưởng để ghé thăm là tháng 9 – 11 mùa lúa chín vàng, tháng 3 – 5 mùa hoa. Sa Pa lạnh quanh năm, mùa đông (12–2) có thể xuống dưới 0°C và có tuyết.
Dữ liệu thời tiết tại Xổ Số Vàng có chính xác không?
Dữ liệu được lấy từ Open-Meteo — nguồn dự báo mở dùng dữ liệu của các cơ quan khí tượng quốc gia. Sai số trong vài giờ tới thường rất thấp, dự báo càng xa thì sai số càng tăng.